降本增效:通过智能化技术降低人力、资源、管理成本,提升农业生产效率与经营收益。
绿色可持续:优化水肥药使用,减少面源污染,助力“双碳”目标与生态农业建设。
风险可控化:通过数据预测与智能决策,应对气候灾害、病虫害、市场波动等风险。
产业升级:推动农业从“经验驱动”向“数据驱动”转型,构建产供销一体化数字生态。
适用场景:覆盖大田种植、设施农业、畜牧养殖、水产养殖等细分领域。
服务对象:家庭农场、农业合作社、农业产业园、区域政府监管部门。
核心价值:
数据贯通:实现“天-空-地-网”全维度数据采集与分析;
精准决策:AI模型驱动种植、灌溉、采收等环节科学化;
生态协同:连接上下游产业链,提升农产品商品化率与溢价能力。
环境智能监测
部署土壤墒情传感器、气象站、作物生长摄像头,实时采集温湿度、光照、CO₂浓度等20+项参数。
支持阈值告警,自动触发灌溉、补光等设备联动。
水肥一体化智能灌溉
基于作物需水需肥模型,结合土壤EC值、pH值动态调节水肥配比,节水30%-50%,肥料利用率提升40%。
AI病虫害预警
多光谱无人机巡检+图像识别算法,提前7天识别病害特征,准确率超90%,减少农药滥用。
农机调度与自动驾驶
集成北斗导航与路径规划算法,支持播种机、收割机无人化作业,效率提升3倍,油耗降低15%。
农机共享平台实现跨农场调度,利用率提升60%。
区块链溯源系统
记录播种、施肥、加工、物流全流程数据,生成不可篡改的区块链证书,溢价空间提升25%。
智能仓储与冷链管理
基于物联网的温湿度监控,联动冷库设备自动调节,损耗率从15%降至5%以内。
产销对接平台
整合电商、批发市场、社区团购渠道,AI预测价格趋势,智能匹配供需,滞销风险降低50%。
数字孪生农田
3D可视化呈现地块分布、作物长势、设备状态,支持“一张图”管理万亩农田。
政策与市场分析
接入农业气象、大宗商品价格、政策法规数据库,生成种植建议与风险预警报告。
感知层:
物联网设备:土壤传感器、智能气象站、无人机、农机终端等;
支持LoRa、NB-IoT、5G等多协议接入,适应偏远农田网络环境。
传输层:
边缘计算网关:本地化数据清洗与预处理,降低云端负载;
混合云部署:敏感数据本地存储,业务数据云端弹性扩展。
平台层:
农业AI中台:集成作物生长模型、病虫害识别、产量预测等算法库;
数据湖仓一体:结构化与非结构化数据统一治理,支持实时查询与离线分析;
微服务引擎:模块化开发,快速响应业务需求变更。
应用层:
多终端适配:Web管理后台、APP农户端、大屏指挥中心,角色权限精细化管理
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